Amazon正在调整软件工程师的考核方式，将重心从AI工具使用量转向面向客户和业务的实际结果。公司在鼓励工程师积极使用AI的同时，也明确反对把使用率、Token消耗或代码量简单等同于生产力。
据Business Insider 27日报道，Amazon近日向工程师发布了新的岗位指引，明确了AI时代开发者的角色要求和考核方向。
Amazon副总裁兼首席工程师Terk Terkowitz在内部备忘录中表示，AI正在重塑软件开发，其变化的速度和深度都超过云计算等以往技术变革。
在这一背景下，Amazon提出“Renaissance Developer”概念，指能够将AI能力与人的判断、专业经验结合起来，并据此开发新产品和新服务的工程师。
不过，Amazon也明确表示，AI用得多并不意味着工程能力更强。报道指出，公司此前曾跟踪AI工具使用率、Token消耗和代码量等指标，并据此对部分团队进行排名。
Amazon警告称，如果把这类指标设为考核目标，可能引发“Tokenmaxxing”现象，使员工把注意力放在提升使用量上，而不是实际产出。公司认为，不必要的AI调用会推高成本，过度追求代码量也可能增加软件架构的复杂度。
当然，Amazon并未完全否定使用量指标本身。公司表示，AI使用程度与生产力之间可能存在一定相关性，但前提是这些指标必须与真实成果挂钩，并被审慎使用。
针对管理层，Amazon建议优先识别AI使用水平位列后10%团队在推广和使用中的障碍；对于位列前10%的团队，则需要进一步核查高使用量是否真正转化为工作成果。
Amazon还强调，管理者应亲自将AI用于实际工作，理解其效果与边界，并与团队分享经验。对于AI暂时无法有效支持的工作，相关开发者也需要说明原因并形成文档。
整体来看，Amazon的立场是将AI使用视为开发工作的核心能力之一，但对开发者价值的判断，最终仍应以其对客户和业务的长期贡献为准，而不是工具使用量本身。
Choi Jae-won
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