AI视觉识别企业AIMatics于26日表示，将把经车载场景验证的专用AI技术拓展至工厂检测和生产工序运营自动化领域，推进“自主运营工厂”落地，推动AI在制造现场实现自主感知、自主判断和自主执行。
据介绍，AIMatics自研AI引擎aimNet可实时识别驾驶员疲劳和手机使用行为，目前累计装车已超过52万辆。公司还计划将面向车内部署、经过轻量化优化的AI技术应用于工厂检测设备。
在产品层面，AI外观检测设备AIM-T1可在训练数据需求较少的情况下，更快适配不同制造场景。
公司表示，在外观检测领域，传统方案通常需要用大量数据训练1至2天；相比之下，AIM-T1的目标是将从训练到现场部署的整体时间缩短至1小时内。
除检测设备外，AIMatics还提供用于实时监控制造工序的IOPM（智能一体化工序运营平台）。AIM-T1的检测结果与IOPM联动后，现场管理人员可快速定位出现不良的工序环节。公司也在持续强化IOPM功能，将检测数据与生产数据、设备数据结合分析，以优化工序运营。
在海外布局方面，AIMatics今年6月在越南北宁省成立当地法人，并在当地开展设备组装与生产，将客户设备投资回收期缩短至2年以内。公司计划从明年下半年起，以越南为生产基地，进军加拿大、墨西哥等北美市场。
AIMatics首席执行官Lee Hoon表示，制造现场的AX始于不良和异常检测，随后延伸至判断与执行，最终走向自主运营。公司将把经车载场景验证的AI技术能力与工厂现场数据结合，争取在2028年前构建出能够自主理解工业现场的“世界模型”。
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Chi-gyu Hwang
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