Google已开始将AI应用于模型研发流程，但公司强调，距离递归式自我改进（RSI）真正实现仍有相当距离。

据Business Insider报道，Google首席执行官Sundar Pichai在播客节目《Big Technology》中表示，Google研究团队目前正在借助AI代理辅助模型开发。

Pichai称，现阶段谈AI进入RSI循环“仍为时尚早”。目前更准确的描述是，研究人员与AI代理协同推进研发，由后者以自动化方式承担部分支持性工作。

他预计，这一趋势将在明年持续并进一步发展。随着AI能力提升，Google内部也正将相关应用扩展至下一代模型的研究与开发环节。

本月早些时候，Google联合创始人Sergey Brin也曾表示，Flash系列模型和Gemini 4已展示出某种“AI自我构建”的路径。报道称，Sergey Brin近期更深入参与Gemini开发，并推动公司将资源集中到更有效的项目上，其中也包括提高RSI相关工作的优先级。

对于自我改进型AI何时到来，业界看法并不一致。Gladstone AI本月初发布的一份报告显示，包括Anthropic和DeepMind在内的多家头部企业研究人员认为，RSI可能在未来3至12个月内启动。报告同时指出，如果缺乏政府干预，这一时间点还可能进一步提前。

不过，从Pichai的表态来看，Google对当前阶段的判断仍更接近“研究人员与AI代理协同”的模式，而非AI已进入完全自主的自我改进阶段。

在AI编程方面，Google今年4月曾表示，公司新代码中约75%由AI生成。但Pichai认为，单看这一比例已难以准确反映实际情况，因为开发者处理的大部分代码如今都不同程度受到AI影响。

谈及Gemini 4 Argon时，Pichai表示，AI正让开发者能够把更多精力投入到更复杂、更困难的问题上。Google方面称，借助AI工具后，因Bug或系统问题而回滚代码的次数已减少三分之一。Pichai认为，这类工具不仅提升了编码效率，也改善了代码质量。

此外，Pichai在另一档播客节目《Sources》中还表示，Google正利用AI跟踪模型开发进展和内部讨论。这意味着AI的应用范围正从研究、编程进一步延伸至管理决策支持。接下来，市场关注的重点将是：辅助研究人员的AI代理究竟能获得多高程度的自主性，以及业界对RSI的预期与实际开发进度之间的差距能否逐步缩小。