KT宣布，将以面向不同医院需求的“医疗标准模型”发力医院人工智能转型（AX）市场。该方案整合基础设施、医疗数据平台和AI服务，提供一体化部署能力。

KT表示，自10月1日起，公司将面向全国上级综合医院及综合医院，加快“医疗标准模型”的推广应用。

KT称，公司围绕医护人员和医院管理层的需求进行了分析，梳理出患者服务、诊疗管理、人员与设施运营、医疗数据利用等医院全流程中的主要AX应用场景，并据此形成标准化模型，目标是提升患者就医体验、提高医护工作效率，并优化医院运营。

在患者服务场景中，KT将推出“AI患者助手”。该服务通过AI语音机器人提供24小时自动应答，支持分诊、预约受理以及出院后患者管理指引。KT计划在明年第一季度进一步引入基于医疗知识的检索增强生成（RAG）能力。

同时，KT还将提供护理排班助手和手术室排班助手。在医疗数据平台方面，KT将采集并存储电子病历、医学影像、检验数据及科研数据，并基于医疗信息交换标准实现数据互联互通。KT表示，该平台不仅支持院内医疗数据检索，还可提供AI训练数据构建能力，以及医疗AI开发和验证环境。

在诊疗管理方面，KT将通过“诊疗行政助手”减轻医护人员的行政负担。该系统可识别并分析医患对话内容，结合医学术语和缩写自动生成诊疗记录，并按各科室模板和格式输出；在医护人员确认并审批后，还可与电子病历、检验及处方系统联动，推动从病历撰写到医嘱处理、结算申报的流程自动化。

KT表示，后续还将把医疗专业企业的解决方案与医疗数据平台、混合云等基础设施结合，进一步将“医疗标准模型”拓展至诊断判读、临床决策支持等场景。例如，在整合患者临床信息和影像信息的基础上，可实现AI癌症诊断临床决策支持系统（CDSS），以及对内镜影像进行实时分析的AI内镜判读能力。

KT称，公司将以“医疗标准模型”为基础，参与政府“AI基础医疗战略”中的AI专科医院课题，在不同医院环境中验证服务并扩大适用范围，同时持续完善医疗AX专业组织。本月，KT还将邀请综合医院相关人士举办医疗AX研讨会，探讨提升医疗生产力和推动医院经营创新的方案。

KT企业部门负责人、执行副社长 Kim Bong-gyun 表示，不同医院在系统与数据环境以及AX推进优先级方面存在差异。KT将结合自身基础设施和AX能力，帮助医院导入所需服务，并为后续分阶段扩展打下基础。