Qualcomm正在加快推进“AI智能手机”构想。在这一设想中，用户不再需要逐一打开应用完成操作，而是由AI代理理解意图、调度应用与服务并直接执行任务。随着专家混合（MoE）模型、编排器以及MCP协议的发展，AI代理有望打通多个应用、云服务和模型，代用户完成更复杂的流程。Qualcomm预计，下一代代理式AI设备在终端侧单日最多可处理100万Token。

Qualcomm CEO Cristiano Amon于22日（当地时间）在美国夏威夷毛伊岛举行的骁龙峰会2026上发表主题演讲时表示，“AI智能手机是什么，如今已经越来越清晰。”他认为，行业正在从“应用和助手”阶段迈向“代理”阶段，人机交互方式也将随之改变——从用户手动打开多个应用逐步操作，转向由代理统筹并代为完成任务。

在Qualcomm看来，进入代理式AI时代后，智能手机仍将是最核心的终端。Cristiano Amon表示，“手机不会消失”，因为它依然是最了解用户的设备。其判断逻辑在于，AI代理若要稳定运行，需要持续获取用户的上下文信息，而智能手机因长期随身携带，掌握了最完整的用户数据和使用场景。

过去20年，智能手机主要以应用为单位提供功能；而在代理式AI设备上，核心输入将从“用户操作”转向“用户意图”。除了用户直接操作设备之外，未来设备还需要具备由代理代替用户进行情境分析、制定计划并执行任务的能力。要实现这一点，代理必须能够访问用户授权范围内的个人信息，具备上下文连续性、实时推理能力，以及同时处理语言、视觉和语音的多模态能力。

Qualcomm将“信任”和“便利”视为用户是否愿意使用代理的关键。由于代理会代替用户执行任务，安全、隐私和权限控制必须得到保障，最终控制权也必须始终掌握在用户手中。与此同时，代理的使用体验还必须比用户亲自操作更简单。Cristiano Amon以电商场景为例称，电商活动之所以从PC逐步转向移动端，根本原因就在于移动端更方便。

以演出票务场景为例，如果代理发现用户喜欢的乐队即将开演唱会，在用户回复“是”后，代理便可继续完成日程协调、购票和方案安排等后续操作。在这一过程中，连接多个应用、云服务和模型的复杂步骤，无需再由用户逐项处理。

Qualcomm还计划将代理能力从智能手机扩展到更多终端。Cristiano Amon表示，PC、智能眼镜、可穿戴设备和汽车都将支持代理，用户可以根据场景和需求选择最合适的设备，而具体任务则由终端和云端共同分担。Qualcomm同时介绍称，采用骁龙平台的个人AI设备案例正在增加，覆盖智能手表、眼镜、吊坠和胸针等多种形态。

将推整合内存与AI计算单元的协处理器

与此同时，骁龙平台的设计要求也在发生变化。随着代理能够在用户不使用手机时继续运行并处理任务，智能手机的使用方式本身正在被重新定义。Cristiano Amon表示，这也带来了一个与初代骁龙8时代相似的问题：如何在1GHz时钟下，让高级操作系统实现全天候运行。

他表示，面向代理编排的CPU、负责高效AI推理的NPU、承担并行处理任务的GPU以及连接能力，都需要在同一套设计逻辑下协同优化。与此同时，手机仍需维持口袋尺寸、低发热和全天续航，这些硬件约束在AI时代并没有改变。由于终端设备依赖电池供电，针对不同任务配置专用计算引擎的异构计算架构，仍将是必要方向。

为应对上述挑战，Qualcomm正将数据中心领域的技术思路引入智能手机。该公司表示，基于数据中心通过内存与加速器协同提升效率的架构经验，已开发出面向骁龙平台的协处理器，将内存与AI计算单元进行更紧密的布局。Qualcomm预计，未来代理式AI设备的单日Token处理量还将继续上升，而这款协处理器将成为在有限电池续航下支撑持续增长AI算力需求的关键。Cristiano Amon还表示，这项技术未来也计划扩展至笔记本、智能眼镜和汽车等设备。