围绕中国AI模型的快速进步是否主要依赖“蒸馏”，美国AI行业内部分歧正在加深。CNBC当地时间18日报道，Cohere首席执行官Aidan Gomez将中国AI模型评价为“世界级”，并表示美国领先研究机构的优势正在迅速收窄。

所谓蒸馏，是指利用更先进AI模型的输出内容来训练其他模型的方法。长期以来，美国企业和华盛顿方面一直批评称，中国研究机构借助这种方式提升竞争力，并将其认定为“盗用”。

不过，Gomez认为，近期中国AI取得的进展不能简单归因于蒸馏。他表示，中国在一定程度上的确依赖复制和蒸馏，但与此同时，也在蒸馏之外建立起了突出的独立能力。他还指出，一些最新的中国模型在部分基准测试和能力项上已经超过美国顶尖模型；复制或蒸馏也许能够缩小差距，但还不足以支撑实现反超。

这一判断与美国政府及部分AI企业的说法并不一致。Anthropic多次指称，中国AI研究机构通过蒸馏不当获取模型能力。本月，Anthropic威胁情报负责人Jacob Klein表示，存在一个试图非法访问Claude及其他模型的“非法生态”。Anthropic还在另一份报告中声称，Alibaba、Moonshot、DeepSeek曾尝试通过“非法蒸馏”训练各自的模型。

美国网络安全与基础设施安全局（CISA）本月初也表示，中国AI企业正以工业化规模开展知识蒸馏，系统性提取美国AI企业模型的功能和能力。这并非辅助性手段，而是其开发战略的核心组成部分。

与此同时，美国国内也出现了主张对“蒸馏”作更宽泛解读的声音。曾任白宫AI政策顾问的Sriram Krishnan于17日表示，ChatGPT、Claude等服务本身也是通过学习互联网上的人类内容构建而来，蒸馏一直是计算机科学的重要组成部分之一。他认为，即便中国研究机构使用了蒸馏，这种做法对模型性能提升究竟贡献多大，现阶段也并不明确。

对于美方相关表态，中国政府作出反驳。中国商务部发言人表示，美方所谓“工业化规模蒸馏”的指控缺乏依据，在法理上也站不住脚。

尽管先进芯片获取受限，中国AI仍在持续推进。在获取NVIDIA等公司最先进芯片受限的背景下，中国也在加快本土半导体研发。Counterpoint Research合伙人Neil Shah表示，芯片限制迫使中国开发者以更少的算力构建更高效的架构；如果简单将这一进展归结为模仿，就会误判当前的竞争格局。对于“西方决策者是否低估了中国技术能力”的提问，Gomez回应称，情况确实如此。