英国数据中心行业在扩容承接AI需求的过程中，正面临新的基础设施瓶颈——电缆与网络互连。

据TechRadar当地时间15日 报道，英国数据中心运营商在扩建AI基础设施时，除电力和算力资源外，还普遍受到电缆供应、网络时延以及设计调整等问题掣肘。

这项调查由数据中心基础设施企业Onnec发起。结果显示，77%的英国数据中心运营商表示，在为AI工作负载采购电缆时遭遇明显障碍；另有72%的受访者认为，围绕AI投资的竞争正在加剧电缆相关问题，而这些问题可能需要数年时间才能缓解。

与此同时，性能压力也在上升。37%的受访者表示，在AI训练环境中遭遇时延或性能瓶颈；65%的受访者则指出，数据中心对AI处理能力的需求仍在持续攀升。调查认为，这已不只是阶段性的供应问题，更反映出基础设施扩容节奏与AI需求变化之间的错位。

从实际运营情况看，需求变化速度往往快于建设进度。83%的受访者表示，等到硬件正式投入运行时，AI需求通常已经大幅增加，企业几乎需要立即追加升级以满足新增容量需求。另有33%的受访者称，若不进行大规模电缆施工，数据中心几乎无法继续扩展。

前期规划不足也在推高后续成本。44%的受访者表示，由于电缆规划不充分，项目出现延期或额外支出。在电力和GPU供应被优先保障的同时，网络互连和布线设计往往被放在后位，导致问题在投运阶段集中暴露。

Onnec全球数据中心负责人Matt Salter表示，当前行业普遍将重点放在获取电力和GPU上，但用于连接这些硬件的网络，往往要到较晚阶段才最终确定。等到机柜已经安装到位、布线路径受限后，现场团队往往只能在既有设计基础上被动修补。

Matt Salter还指出，即便电力和GPU已经到位，前提仍是各类硬件之间必须实现高效互连；如果网络无法承载相应流量，AI环境就难以释放预期性能。他强调，电缆规划应在机房布局和布线路径确定前尽早纳入设计，运营商需要确保的不仅是首轮硬件部署，更包括支撑后续扩容所需的容量、可达性和灵活性。

在这一背景下，英国虽然持续加码数据中心投资，以争夺AI技术主导权，但扩容速度已不再仅取决于电力或芯片供应。随着AI基础设施竞争的瓶颈逐步转向机房内部的布线和网络能力，电缆与网络承载能力的重要性正进一步上升。