末端配送科技公司Ratib于15日宣布，已推出基于配送现场数据的AI调度系统“AI Rider Match”。
据介绍，该系统基于Ratib在配送一线积累的订单、调度、骑手移动和履约等数据开发而成，并由公司旗下研究机构“Stmile Lab”自主研发。
Ratib表示，AI Rider Match不再仅仅按照“就近分配骑手”的逻辑运行，而是综合分析各地区的运营规则、骑手设定的接单条件以及实时配送状态，自动为订单匹配更合适的骑手。
公司称，并未引入外部通用调度方案，而是依托自有配送网络积累的数据，构建了自主调度引擎。
Ratib同时强调，即便系统识别出符合条件的订单，也不会在骑手未确认的情况下强制派单或自动代为接单。骑手设定的接单条件和历史履约记录，也会在后续匹配过程中持续反映。
Ratib表示，AI Rider Match的目标不只是提升单笔订单的调度速度，更在于优化骑手行驶路径，提升整体履约效率。
公司表示，未来将持续利用AI Rider Match积累的订单和配送数据进行模型训练，进一步细化分析各地区订单流向、骑手移动轨迹和履约结果，并以调度时长、配送时长、骑手移动距离和履约率等实际运营指标为基础，分阶段升级AI调度模型。
Ratib CTO Kim Ju-il表示，调度是末端配送运营的核心环节，直接影响配送服务质量和骑手工作效率。公司将把重点放在基于全国配送一线积累的数据，开发能够在真实运营环境中稳定运行的AI系统。
记者信息
Hwang Chi-gyu
delight@d-today.co.kr