随着生成式AI逐渐成为日常学习工具，教育领域关注的焦点已不再只是“用得多不多”，而是“用得好不好”。

OpenAI 9月11日披露的教育领域研究资料显示，意大利Bocconi University研究团队与OpenAI Economic Research合作，对经济、管理和金融专业的1053名本科一年级学生开展随机实验，比较ChatGPT与因果推断训练对学习效果的影响。

实验按课程班次将学生随机分为4组，分别为：使用ChatGPT Edu（GPT-4o）组、接受因果推断训练组、同时接受两者组，以及两者均不提供的对照组。

研究结果显示，使用ChatGPT的学生在5分制作业评估中，得分较对照组高出约0.86分。同时，这部分学生提出的方案更多，内部逻辑更一致，与专家建议也更接近。

相比之下，因果推断训练呈现出不同效果。该训练并未显著提高整体作业得分，但有助于学生提出更丰富、更具区分度的想法，并增强其对“某一方案为何有效或为何失败”的解释能力。

在同时使用ChatGPT并接受因果推断训练的组别中，上述两类效果同时显现。研究认为，这意味着AI更有助于提升产出质量和完成水平，而独立的思维训练则可补足创意多样性、原创性和推理能力。

从使用趋势看，生成式AI已在高校迅速普及。韩国信息通信政策研究院（KISDI）基于韩国媒体面板数据的分析显示，韩国高校学生（含研究生）的生成式AI使用率已从2024年的35.9%升至2025年的68.0%，一年内增加32.1个百分点。

OpenAI表示，全球18岁至24岁人群中，每周使用ChatGPT的用户已超过2亿。其应用场景也在持续扩展，包括复核课堂上未完全理解的概念、基于课件生成预测题和测验，以及在考试前查找薄弱环节并进行复习等。

不过，使用频率高并不意味着使用得当。OpenAI指出，即便是大学生年龄段的高频用户，对ChatGPT功能的挖掘程度也仅相当于“重度用户”的约1%至10%。

英国高校也出现了类似情况。英国高等教育政策研究所（HEPI）今年3月发布的调查显示，94%的大学生表示在作业、考试等评估任务中使用过生成式AI；68%认为AI能力是未来的核心能力，但仅有48%认为教师群体会支持其发展未来职业所需的AI能力。

在这一背景下，高校AI教学正在从“教会学生如何操作”转向更具体的能力培养，即何时向AI求助、哪些任务可以交由AI处理、可以交到什么程度，以及如何核验AI生成内容的准确性。

首尔大学今年已向约4.7万名学生、教师和教职工等全体成员提供ChatGPT Edu。OpenAI上月还推出面向大学生的教育工具，可在ChatGPT Edu等机构管理环境中使用，支持基于学生自选课件和文档生成个性化学习指南、测验、抽认卡及交互式可视化资料。

OpenAI表示，在引入ChatGPT Edu的教育机构中，学生相比免费用户展现出更高阶的使用模式，尤其在分析、计算和学习等方面更为明显；随着使用时间增加，其使用方式也更接近“重度用户”。

OpenAI相关人士表示，AI的价值不在于让学生更快得到答案，或取代学习本身，而在于帮助学生自主设定学习目标、解决更具挑战性的问题，并以更深入的方式使用AI。