随着生成式AI降低申请文书撰写和投诉提交门槛，多国公共服务的申请与受理量正快速攀升。研究人员Chris Schmitz将这一现象概括为“Agentic Flooding（代理式洪泛）”。
据TechCrunch当地时间10日报道，英国住房申诉专员受理的投诉量在ChatGPT问世后显著增长，由2022年的2600件升至2025年超过7000件。美国消费者金融保护局（CFPB）的投诉量同期增至原来的5倍。类似趋势也出现在巴西的司法请愿和德国的议会请愿中。
Schmitz在一篇将于10月由AI伦理与社会学会发布的论文中，梳理了11个司法辖区的84个案例，涵盖福利申请、正式司法上诉等多类场景。它们的共同点在于，相关服务均可通过在线渠道接入，且AI助手能够参与其中。
论文并未在方法上直接认定AI与投诉增长之间存在因果关系，但多数案例显示，2022年以前相关提交量整体变化不大，而在AI普及后增速明显加快。TechCrunch称，这一趋势在不少场景中至今仍未显现放缓迹象。
这也意味着，公共机构未来可能需要在预算不变的前提下，处理远高于以往的申请和投诉量。
类似压力也出现在安全漏洞上报领域。面对大语言模型生成的大量低质量报告，漏洞赏金服务平台和企业不得不逐条审核所有提交内容。
不过，公共服务领域的情况可能有所不同。Schmitz认为，多数案例中的申请者和投诉者本就具备相应资格，他们只是在依法主张本应享有的权利。TechCrunch指出，这意味着过去因流程负担过重而放弃维权的人，如今正借助AI重新进入正式申请和申诉渠道。
Schmitz还表示，公共服务体系不能只着眼于消化不断上升的受理量，更需要围绕AI时代重新设计整个申请流程。
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Chi-gyu Hwang
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