Anthropic发布一项经济情景分析，推演人工智能（AI）到2030年可能对美国就业和国内生产总值（GDP）带来的影响。该公司认为，AI有望提升生产率并扩大经济规模，但也可能对知识型岗位及相关工资水平形成冲击。

据Anthropic及GigaZine当地时间9月10日报道，Anthropic经济研究团队搭建模型，分析AI对美国就业、经济增长和失业率的潜在影响，并据此设定温和、实质和激进三种情景。Anthropic表示，AI未必会在整体上消灭工作岗位，更可能是在既有岗位中承担辅助或自动化任务，同时催生新的工作内容。

Anthropic以护士为例指出，AI可以自动化完成患者状态记录、病房物资订购等工作，同时也可能带来新的任务，例如由护士复核AI分诊结果、审阅治疗方案等。该公司认为，AI落地后更可能改变的是岗位内部任务的构成和比重，而非直接让某一职业消失。

在经济增长方面，Anthropic将情景划分为温和、实质和激进三类。温和情景假设AI对经济的影响接近互联网；实质情景假设到2030年，AI已具备承担一半知识型工作的能力，整体经济增速较常态翻倍；激进情景则设定为，AI在多数知识型工作上的生产率超过人类，且几乎不再为人类创造新的知识型工作任务。

按测算结果，到2030年，美国GDP相较“无AI”基准在温和情景下将增长1.6%，达到34.1万亿美元；在实质情景下将增长8.3%，达到36.3万亿美元；在激进情景下则将增长32.4%，升至44.4万亿美元。Anthropic认为，在激进情景下，AI扩散可能推动美国年化GDP增速达到15%，经济规模约每4.5年翻一番。

不过，经济规模扩大并不必然意味着就业改善。在实质和激进情景下，随着知识型岗位自动化和岗位替代加快，部分劳动者可能不得不转向其他职业。而跨职业转型不仅需要学习新技能，也需要时间寻找新岗位，转型过程中失业人数可能增加。Anthropic还指出，在激进情景下，AI快速扩散可能使受影响劳动者面临更长时间失业的风险。

在激进情景下，知识型岗位在总就业中的占比预计将从2026年的62.2%降至2030年的48.7%。Anthropic解释称，随着AI替代相当一部分知识型工作，该领域岗位规模可能收缩，而受AI影响相对较小的其他岗位数量则可能增加。

工资影响也可能在不同职业之间进一步分化。Anthropic预计，三种情景下平均工资都将上升，但工资增幅更多将落在非知识型岗位。实质情景下，知识型工作者工资可能基本停滞；到激进情景下，相关工资到2030年甚至可能下滑逾10%。与此同时，AI提升知识型工作生产率后带来的派生需求，也可能推高建筑等其他职业的工资水平。

即便AI推动经济扩张，其带来的红利也未必会被劳动者均等分享。Anthropic预计，在激进情景下，到2030年劳动收入份额将降至45.2%，资本份额则将升至54.8%。该公司分析称，快速增长所带来的收益可能更多流向资本所有者，劳动收入到2030年可能几乎不再增长。

Anthropic强调，上述情景并非对未来的确定性预测，而是用于观察不同条件下可能出现的经济结果。实际结果将取决于AI能力水平、企业和劳动者的采用速度，以及技术收益的分配方式。该模型目前尚未纳入政策应对、经济周期、数据中心投资带来的总需求变化以及机器人等因素，后续如获得新的证据，将继续更新相关情景分析。