随着AI数据中心扩张持续推高内存需求，科技巨头开始把目光重新投向旧款DRAM。最新消息显示，Google正回收退役服务器中的DDR4内存，并将其重新用于AI服务器，以缓解当前日益紧张的内存供应压力。

据媒体Cryptopolitan当地时间3日报道，Google为保障AI基础设施所需内存，已着手从现有服务器中回收DDR4并再次投入使用。在新增产能难以及时承接AI基础设施需求激增的情况下，盘活存量资源正成为行业的现实选择。

Google供应链基础设施高级总监Nikhil Cherian表示，尽管公司正通过回收再利用DDR4应对供应压力，但这仍不足以充分满足AI系统对内存芯片的需求。他指出，在当前供应高度紧张的环境下，更可持续的解决方案仍是内存厂商加快扩产。

这并非Google一家的做法。为避免斥资数十亿美元建设的AI加速计算系统因内存短缺或价格上涨而无法充分发挥效能，科技行业正出现延长旧款内存使用周期的趋势。

Meta在今年早些时候披露的文件中提出，可通过Compute Express Link（CXL）在同一系统中同时使用DDR4和DDR5。Marvell产品营销副总裁Kuram Malik也表示，即便超大规模企业已逐步转向以DDR5为主的服务器平台，仍会借助CXL控制器延长现有DDR4模组的使用周期。

Meta称，在部分推理任务中采用这一方案后，在数百万台服务器规模的环境中，服务器部署效率最高可提升25%；在分布式缓存系统中，平均时延可降低约29%。

不过，旧款内存再利用并非没有代价。Meta指出，当前市场上部分CXL产品以控制器与DRAM捆绑方案出售，企业难以直接复用手中现有的DDR4库存。

带宽和时延也是明显掣肘。Meta分析称，通过CXL扩展的内存带宽约为直连DRAM的十分之一，而时延则高出约60%。

为解决上述问题，Meta开发了自研Vistara ASIC。这款芯片以“可复用”为设计前提，目标是提升能效并降低时延，同时通过软件实时监控负载，一旦时延超过可接受范围，相关功能便会自动关闭。

更大的问题在于，DRAM价格和供应短期内都难以恢复稳定。Counterpoint Research数据显示，2026年第一季度传统DRAM价格较前一季度上涨80%至90%；Marvell则估算，一般DRAM价格单季涨幅约为90%至95%。

随着AI数据中心数量增加，超大规模企业在内存上的支出占比也将明显上升。Marvell预计，这一比例将从2023年至2024年的约8%，升至2026年的约30%。TrendForce也预测，2026年第三季度传统DRAM合约价还将进一步上涨13%至18%。

与此同时，产能扩张进展并不顺利。Changxin Memory Technologies受美国出口管制影响，月度晶圆产能被限制在约24万片；其良率也被估算较Samsung Electronics和SK hynix低42%。

SK hynix计划向两座新晶圆厂投资约380亿美元，但新增产能真正释放仍需时间。其Y2 DRAM工厂预计到2029年年中才能推进至洁净室建设阶段。

Micron在中国台湾工厂的潜在生产扰动，也为供应前景增添变数。当地两家合计代表约1万名员工的工会，因奖金计算方式存在分歧，正考虑于9月就是否罢工进行投票。Micron与Samsung Electronics、SK hynix并列为全球DRAM市场三大主导厂商。

市场上也已出现对供应紧张长期化的判断。SK hynix CEO Kwak Noh-jung表示，DRAM供应不足的状况可能持续到2030年末。

在此背景下，Google、Meta等科技巨头对旧款内存的再利用，正从单纯的成本优化逐步转变为维持AI基础设施持续运转的现实手段。随着AI竞争从高性能GPU延伸至配套内存资源，曾被视为“退役产品”的DDR4也再次受到关注。