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Industry
AI推高DRAM紧缺，Google回收旧DDR4用于AI服务器
随着AI数据中心持续扩张，内存需求快速攀升，Google已开始回收退役服务器中的DDR4，并重新用于AI基础设施。Meta则提出借助CXL让DDR4与DDR5在同一系统中协同运行，但带宽和时延仍是主要限制。多家机构指出，在DRAM价格大幅上涨、产能扩张滞后的背景下，内存供应紧张局面难以缓解。
AI & Enterprise
SoftBank、Meta入局Neocloud，AI云市场冲击AWS等三巨头格局
面向AI负载优化的云服务Neocloud正在快速升温。随着SoftBank、Meta等大型科技公司相继入场，这一原本由初创企业主导的市场开始进入新一轮竞争周期，市场关注焦点也从新兴云厂商扩展至其能否撼动AWS、Microsoft、Google Cloud主导的传统云格局。与此同时，NVIDIA正加大对GPU出租型云厂商的支持，企业级AI落地相关的前线部署工程师（FDE）体系也在同步升温。
AI & Enterprise
Meta推出Vistara方案：复用旧服务器DDR4内存用于新服务器
据外媒报道，Meta开发了名为“Vistara”的内存复用方案，将旧服务器拆下的DDR4内存重新用于新服务器，并通过自研Vistara ASIC与CXL 2.0实现内存池共享。Meta在论文中表示，其约40%的服务器面临内存无法扩展的问题。该方案目前已应用于机器学习推理、大数据处理等场景，因内存不足导致的任务中断减少33%。