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AI & Enterprise
Selectstar推出判断型AI模型DAVI：路由场景下成本较仅用Opus降约28%
AI可信度评估公司Selectstar发布判断型AI模型DAVI，主要用于模型选择、回答妥当性评估等决策场景，并可预测AI Agent任务的成功概率。测试结果显示，DAVI在JevBench 231道题测试中准确率为89.2%，高于Jev的86.6%；在韩语高难问答模型路由实验中，准确率达71.1%，较仅使用Opus提高0.8个百分点，模型运行成本较单独使用Opus下降约28%。
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从TFM到CEM，非LLM路线AI模型持续升温
大语言模型之外，面向表格数据预测的TFM、不生成文本而仅返回决策结果及概率的决策模型，以及可在程序运行过程中自动优化代码执行方式的CEM，近期正快速升温。随着Gartner将LQM列为2027年值得关注的技术关键词之一，SAP、Nvidia、Cloudflare、Microsoft等企业也在加快相关布局。
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韩国国政监查临近：独立AI基础模型项目与Frontier AI规划受关注
韩国将于10月6日至30日举行国政监查，政府推进中的AI政策预计成为重点议题。其中，独立AI基础模型项目的阶段性成果、后续安排，以及Frontier AI开发计划的具体方向备受关注。与此同时，随着TypeSafeAI推出Zev，决策型AI模型市场迅速升温，AWS、OpenAI等厂商也相继发布相关模型和产品。
