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AI & Enterprise
Enhance与IBK企业银行启动基于本体的AI数据分析验证项目
Enhance宣布与IBK企业银行启动基于本体的AI数据分析验证项目，计划将行内业务知识和隐性经验结构化为AI Agent可调用的知识体系，验证员工是否仅凭自然语言即可完成数据查询与分析。项目还将评估Text-to-SQL、RAG以及数据来源及推理路径的呈现能力，预计持续至11月。
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专家提醒：Text-to-SQL仍有误判风险，非专业用户慎单独使用
随着AWS、Snowflake、MongoDB等厂商相继布局Text-to-SQL，自然语言查询数据库的应用热度持续升温。不过专家指出，这类系统仍可能生成语法正确但与用户意图不符的SQL查询语句，当前准确率约为80%，仍低于人类专家约93%的水平。对于非专业用户而言，现阶段仍需由能够审查SQL并核验结果的专业人员参与使用流程。
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Bespin Global CAIO：企业AI难落地，根子在技术先行、低估数据复杂性与供给侧思维
Bespin Global副总裁兼CAIO Han Seonho在AI Partners Day 2026上表示，不少企业AI项目之所以迟迟难以落地见效，主要问题在于技术先行、低估数据复杂性，以及习惯从供给侧而非真实用户需求出发设计系统。他以Text-to-SQL、向量数据库、图数据库/本体建模和物流“最后一公里”等案例指出，企业应先明确问题和业务影响，再以小范围验证、分阶段扩展的方式推进AI项目。
