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AI & Enterprise
初创公司自研AI模型升温：从编程工具蔓延至金融科技
越来越多初创公司不再仅依赖OpenAI、Anthropic等外部大模型，开始转向自研AI模型，以压缩成本、减少依赖并增强技术掌控力。Harvey推出自研模型Harvey Tenet，该模型基于Moonshot AI的开放权重模型Kimi K3构建；此前其毛利率一度从约50%跌至-50%，调整AI使用方式后重新转正。Abridge、Decagon、Ramp等公司也在推进类似布局，不过风投机构对这一趋势的看法仍存在分歧。
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成本压力推动AI应用公司自研模型，Harvey推出Tenet，Cursor加码自有生态
随着先进AI模型调用成本持续走高、OpenAI与Anthropic等头部厂商加快向应用层扩张，越来越多AI应用企业开始转向自研模型与自建平台。Harvey基于Moonshot开源的低成本模型Kimi K3开发Tenet，Cursor则推出Composer 2并上线代码托管平台Origin。与此同时，韩国政府“独立AI基础模型”项目完成第二轮评估后，正酝酿调整后续支持方式。
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Harvey推出自研法律大模型Harvey Tenet，减少对外部模型依赖
法律AI初创公司Harvey推出首个自研法律大语言模型（LLM）Harvey Tenet，瞄准律师事务所场景。公司表示，该模型有望以更低成本提升律师工作效率，并将更多任务转由内部模型处理，从而降低对OpenAI、Anthropic等外部模型的调用支出。Tenet以开源模型Kimi K3为底座训练，并叠加Harvey自建法律推理训练数据，目前尚未公布具体上线时间。