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AI & Enterprise

KAIST发布Buffer-and-Reinforce框架 提升大模型定制化微调安全性

KAIST研究团队提出两阶段学习框架Buffer-and-Reinforce，旨在解决大语言模型基于企业或个人数据进行定制化微调时安全对齐易被削弱的问题。该方案先通过BufferLoRA在训练阶段隔离恶意数据影响，再利用ReinforceLoRA结合QR分解定向增强安全能力。实验显示，在用户数据全部由危险问题及回答构成的极端环境下，模型生成危险回答的比例仍可控制在约8%，明显低于基线模型约18%的水平。

AI & Enterprise

韩国科学技术信息通信部发布报告聚焦AI时代技能培养

韩国科学技术信息通信部联合韩国智能信息社会振兴院（NIA）和经济合作与发展组织（OECD）发布《数字化转型与社会（DTS）》报告，提出AI时代技能培养和能力建设方向。报告指出，AI更多是在重塑工作方式并提升生产率，政策重点应放在读写和数理等基础能力、AI与数字能力，以及批判性思维、创造力和问题解决能力等关键技能的培养上。