AI & Enterprise

Filer两篇论文入选NeurIPS 2026，瞄准语音非语言信息理解与鲁棒训练

视频理解AI公司Filer宣布，两篇研究论文入选NeurIPS 2026，分别是CoAT和GAPO。其中，CoAT可将情绪、语调等语音中的非语言信息引入模型推理过程，GAPO则用于降低错误或不确定数据对训练的干扰。相关成果将应用于品牌安全（Brand Safety）和内容审核技术。

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KAIST推出GeoCore-9B：可为卫星影像去云，并实现SAR转光学影像

KAIST宣布，研究团队开发出生成式基础模型GeoCore-9B，面向卫星影像生成、修复和转换等任务。该模型基于1000万组全球卫星影像与文本数据训练，并引入经纬度和地面采样距离等地理信息。在去云任务的主要图像质量指标上优于现有专用模型；在SAR转光学影像测试中，部分质量评估指标取得最优结果。