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AI & Enterprise
韩国三家“独立AI基础模型”企业披露NVIDIA应用进展：从训练到推理全面覆盖
韩国第三批入选“独立AI基础模型”的LG AI研究院、SK Telecom和Upstage在“NVIDIA AI Day Seoul 2026”上介绍了NVIDIA技术在数据处理、模型训练和推理等环节的应用情况。与此同时，NVIDIA还公布了针对多款韩国本土模型的Dynamo推理优化结果，在B200 GPU环境下，最高可将单GPU吞吐提升至原来的3.67倍。
AI & Enterprise
Arm：Agentic AI或推动数据中心所需CPU核心数增至当前4倍以上
Arm CEO Rene Haas表示，随着Agentic AI加快落地，数据中心对CPU的需求增长快于公司此前预期。在相同供电条件下，未来所需CPU核心数可能达到当前的4倍以上。Arm也已推出面向AI数据中心的Arm AGI CPU，并强调其相较同级x86系统具备更高能效。
Industry
NVIDIA发布新一代AI平台Rubin：每token推理成本降至Blackwell十分之一
NVIDIA在CES 2026上发布新一代AI平台Rubin。该平台由Vera CPU、Rubin GPU等6款芯片组成，用于构建新一代AI超级计算机。NVIDIA表示，借助跨芯片协同设计，Rubin可将每token推理成本降至Blackwell平台的十分之一，并将MoE模型训练所需GPU数量降至原来的四分之一。