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AI & Enterprise
研究：低价AI模型未必更省钱，约三成任务总成本反而更高
斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校和Microsoft Research联合开展的一项研究显示，对8款前沿AI模型进行6800余项任务测试后发现，32%的任务中，低价模型的总成本反而高于高价模型。研究指出，推理成本、执行步骤以及重复运行带来的成本波动，都会显著推高实际支出，企业选型不能只看单次调用价格。
AI & Enterprise
KAIST联手Microsoft Research Asia推出NVA技术：AI可借脑电（EEG）识别意图并实时校正行为
KAIST研究团队与Microsoft Research Asia联合开发出基于脑电（EEG）的脑机接口技术“神经价值对齐（NVA）”。该技术无需依赖语言或动作提示，即可识别人类意图，并区分AI在目标理解上出现偏差，还是执行方式不符合预期，从而实时调整行为，提升对意图变化的响应速度。
AI & Enterprise
Maxim Kich：AI交互界面不应止于聊天窗口
产品设计师Maxim Kich认为，AI模型已具备串联多条对话线索、记住既有假设的能力，但交互形态仍停留在即时通讯式聊天窗口，长对话中上下文容易流失。他援引Fedorenko研究团队等相关研究指出，语言并不等同于思维，并介绍Graphologue、Sensecape等界面探索方向，主张优先重构AI“记忆”，最终构建独立于单次会话的“上下文操作系统”。
