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AI & Enterprise
KAIST联手Microsoft Research Asia推出NVA技术：AI可借脑电（EEG）识别意图并实时校正行为
KAIST研究团队与Microsoft Research Asia联合开发出基于脑电（EEG）的脑机接口技术“神经价值对齐（NVA）”。该技术无需依赖语言或动作提示，即可识别人类意图，并区分AI在目标理解上出现偏差，还是执行方式不符合预期，从而实时调整行为，提升对意图变化的响应速度。
AI & Enterprise
Maxim Kich：AI交互界面不应止于聊天窗口
产品设计师Maxim Kich认为，AI模型已具备串联多条对话线索、记住既有假设的能力，但交互形态仍停留在即时通讯式聊天窗口，长对话中上下文容易流失。他援引Fedorenko研究团队等相关研究指出，语言并不等同于思维，并介绍Graphologue、Sensecape等界面探索方向，主张优先重构AI“记忆”，最终构建独立于单次会话的“上下文操作系统”。
AI & Enterprise
KAIST与Microsoft Research研发大语言模型时间推理自动评测诊断系统
KAIST表示，该校电气与电子工程系教授Eui-jong Hwang团队与Microsoft Research联合研发出一套面向大语言模型时间推理能力的自动评测系统。该系统基于时态数据库（Temporal Database）设计理论，可自动完成题目生成、答案推导和结果验证，并覆盖13类时间推理题目。团队同时引入新的评测指标，用于检验回答中的日期和时间跨度是否符合逻辑，使“时间幻觉”（Temporal Hallucination）识别率平均提升21.7%，人工输入数据量平均减少51%。
