AI & Enterprise

Meta发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe：可转写20名以上说话人对话，支持多语混说

Meta于9月1日发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe，可在实时转写过程中区分不同说话人，适用于20名以上说话人参与的对话以及多语言、混合语种场景。该模型以80毫秒为单位处理音频，并采用自适应延迟技术。Meta称，其在Artificial Analysis流式语音识别评测中的最终词错误率（WER）为3.1%，API按语音时长计费为每小时0.18美元。

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Perplexity Mac版推出“混合计算” 敏感信息留在本地处理

Perplexity推出面向Mac版应用的“混合计算”功能，可将同一任务拆分后交由云端模型和本地模型分别处理，敏感信息相关处理可留在设备端完成，以兼顾隐私保护与推理成本控制。系统支持自动识别敏感内容，并提示用户确认是否上传至云端。目前该功能仅支持运行macOS 15的Apple Silicon Mac，官方建议设备至少配备32GB统一内存。