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AI & Enterprise
Databricks推出LTAP架构，打通事务数据库与分析系统并面向AI Agent
Databricks发布LTAP数据架构，基于数据湖中的同一份数据打通事务处理与分析，使应用、分析系统和AI Agent能够共享访问，减少对CDC、ETL及数据副本的依赖。公司同时推出实时分析引擎Lakehouse/RT，称小规模任务最低响应时间为10毫秒，大规模任务低于100毫秒以内。
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Databricks：企业AI转型不应止于单一智能体
Databricks表示，韩国企业的AI应用正从单一聊天机器人和单一模型的导入，转向围绕行业数据与业务场景构建多智能体协同体系。其报告显示，近几个月多智能体系统使用量增长了327%，78%的企业同时使用两种以上大语言模型；在数据库建设中，约80%的工作由AI智能体完成。随着自动化加速落地，企业也更需要通过评估与治理机制保障AI安全进入生产环境。
AI & Enterprise
Oracle发布AI Database 26ai，主打让AI就近调用数据
Oracle发布面向AI场景优化的Oracle AI Database 26ai，强调让AI在数据所在位置运行，以兼顾安全性与易用性。该产品集成AI向量搜索和Agentic AI框架，并支持Apache Iceberg，并提供80个连接器，可部署于本地、OCI、混合云和第三方云环境，帮助企业减少数据迁移压力，更灵活地满足主权AI和数据主权要求。
