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AI & Enterprise
AI代码未经细审即上线,责任边界之争升温
随着AI编码工具能力持续提升,部分开发者开始在未逐行审查代码的情况下,直接将AI生成代码部署到生产环境。开发者Simon Willison指出,“vibe coding”与代理式工程之间的边界正逐渐淡化,但AI本身并不具备追责机制,过度信任可能削弱验证环节。业内关注点也正从“AI能否更快写代码”,转向“如何确保质量并明确责任”。
AI & Enterprise
SAS升级Viya平台,强化就地分析并打通外部AI智能体
SAS在SAS Innovate大会上发布Viya平台多项更新,重点围绕减少数据迁移、提升分析效率与安全性,以及增强与外部AI智能体的对接能力。同时,公司还推出面向金融和医疗场景的Copilot产品,进一步扩展行业应用。
AI & Enterprise
Google发布Gemma 4开放权重模型,可在低功耗设备端本地运行复杂推理
Google发布Gemma 4开放权重模型系列,采用与Gemini 3相同的架构,可在工作站、智能手机等低功耗设备上本地运行复杂推理并支持构建AI代理。该系列包括E2B、E4B、26B MoE和31B Dense四款模型,支持图像、视频及部分型号的音频输入,并原生提供函数调用和结构化JSON输出能力。Gemma 4采用Apache 2.0许可证发布。