数据分析公司SAS于当地时间4月29日在SAS Innovate大会上宣布，对旗下数据与AI平台Viya进行多项功能升级。
此次更新主要围绕三大方向展开：减少数据迁移、提升分析速度与安全性，以及加快代码生成效率并增强与外部AI智能体的对接能力。
据Techzine报道，在数据管理方面，SAS SpeedyStore成为此次更新的一大亮点。该功能支持直接在数据所在环境中运行分析和AI工作负载，无需将数据迁移至其他位置。SAS表示，这一方式有助于降低成本和时延，同时并保留满足合规要求的数据历史记录。
SAS Data Accelerator则可将SAS分析能力直接部署到数据仓库、数据湖仓等第三方云环境中运行。SAS介绍称，该组件内置DuckDB，可快速分析Parquet、CSV、JSON等文件格式。
在开发者支持方面，SAS将SAS Viya Copilot与Microsoft Foundry整合。用户无需切换到单独的对话界面，即可通过语音或文本方式生成和修改SAS及Python代码。
与此同时，SAS还发布了面向金融风险管理的ALM Copilot，以及面向医疗临床数据分析的Health Clinical Data Discovery Copilot。
在AI智能体布局方面，SAS还推出两项新组件。其中，SAS Viya Model Context Protocol Server支持通过MCP标准，在Anthropic Claude等外部大模型中直接调用SAS分析能力。
SAS Agentic AI Accelerator则覆盖从零代码业务用户到专业开发者的不同人群，提供用于AI智能体设计、管理及部署至生产环境的一体化框架。SAS数据与AI战略高级总监Alissa Parrell表示，该框架将治理和可信能力直接内置于数据基础之上，以帮助释放AI价值。
Chi-gyu Hwang
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