AI & Enterprise

Microsoft Java团队：企业级AI开发未必首选Python，Java在成本和集成上更具优势

围绕企业级AI开发中的语言选择，Microsoft Java团队人士表示，相比Python、Node.js等技术栈，JVM在性能和效率方面更具成本优势，可帮助企业压降运行开支，并将更多预算用于Token和API调用。与此同时，Java生态正加快补齐AI开发能力，LangChain4j、Spring AI、embabel等框架陆续涌现，集成第三方解决方案的能力和代码可读性也被视为其重要优势。

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Spring创始人Rod Johnson推出Java AI代理框架Embabel，剑指企业应用

Spring创始人Rod Johnson在Microsoft JDConf上发布Java AI代理框架Embabel。该项目采用Apache许可证开源，基于Spring Boot、使用Kotlin开发，并与Java完全兼容。Embabel引入不依赖LLM的GOAP算法，试图提升企业将生成式AI接入业务流程时的可预测性，同时默认支持多种LLM，并可对接多款代码代理工具。