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AI & Enterprise
Coinbase CEO谈AI成本控制：高性能模型将只用于少数高推理任务
Coinbase表示，尽管AI Token消耗呈指数级增长，但通过按任务复杂度调用不同模型，整体成本基本保持稳定。Brian Armstrong预计，未来12至18个月内，约80%的工作将由成本低99%的模型完成，而高性能模型将更多用于对推理能力要求更高的少数任务。
AI & Enterprise
Anthropic发布Claude Opus 4.7引争议：被质疑性能倒退，Token消耗上升
Anthropic上线Claude Opus 4.7后，围绕模型表现的争议在Reddit和X持续发酵。部分用户认为，与4.6相比，新版本未见明显提升，甚至出现性能倒退，争议主要集中在“自适应推理”、回答质量以及事实性错误等问题。与此同时，新的Tokenizer分词方式也推高了Token消耗，输入Token最高可达旧模型的1.35倍，一些Claude Pro订阅用户称额度很快用尽。Claude Code负责人Boris Cherny否认模型性能变差，并表示正加快内部调校。
AI & Enterprise
过度依赖AI编程工具引发担忧：开发者频现失眠与认知过载
随着AI编程工具和代理式编程快速普及，部分开发者开始自述出现失眠、认知过载等问题。多名业内人士分享称，自己已从亲自写代码转向几乎完全交由AI完成，甚至因套餐中剩余的“令牌(token)”未用完而焦虑，长期高强度使用也引发对成瘾风险的担忧。