搜索关键词 GPU资源管理
AI & Enterprise
Lablup拟登陆科斯达克，主打异构AI加速器统一运维，2029年营收目标579亿韩元
AI基础设施软件公司Lablup公布上市后增长战略，拟以异构AI加速器统一运维为核心，进一步拓展至模型推理及Token用量与成本管理。公司表示，Backend.AI已落地120多个部署站点，去年经常性收入占比为94.7%，并将借助海外渠道切入主权AI和Neo Cloud市场，力争2029年营收达到579亿韩元。
AI & Enterprise
NVIDIA宣布Run:ai平台全面开源
NVIDIA宣布将AI工作负载与GPU资源管理平台Run:ai全面开源。该平台支持在Kubernetes环境中按需切分、分配和调度GPU资源，覆盖数据处理、训练和推理全流程。相关代码已在GitHub的DSX AI Factory组织提供，并通过NVIDIA NGC以社区版形式提供下载。
AI & Enterprise
VESSL AI发布NeoCloud战略：2028年前布局8个AI数据中心节点，2030年GPU规模增至20万块
VESSL AI公布NeoCloud扩张计划，拟在2028年前于韩国布局8个AI数据中心节点，并在2030年前分阶段将GPU规模扩大至20万块。公司将依托“Fluid Computing”连接全球数据中心合作伙伴，为客户提供接近“单一云”的使用体验，同时推进4000亿韩元GPU融资方案，为中长期基础设施扩张提供资金支持。
