NeoCloud企业VESSL AI于15日举行“VESSL AI 2026 NeoCloud战略发布会”，公布未来扩张计划：到2028年前在韩国布局8个AI数据中心节点，并在2030年前分阶段将GPU规模扩大至20万块。

VESSL AI成立于2020年。公司并不直接建设底层基础设施，而是与各国数据中心运营商合作，通过提供连接相关基础设施的软件切入AI云市场。

自成立以来，VESSL AI一直提供覆盖AI模型开发、训练、部署和运维全流程的平台。基于积累的GPU资源管理能力和AI工作负载优化技术，公司业务也从算力供给进一步延伸至AI模型的实际服务运营。

VESSL AI的核心技术是“Fluid Computing”。该技术可根据客户需求和任务特性，对分布在不同数据中心的GPU资源进行统一调度。底层虽连接全球多地数据中心合作伙伴的基础设施，但在用户侧可提供接近“单一云”的使用体验。

公司表示，未来将依托Fluid Computing持续扩大数据中心合作伙伴网络，并同步推进金融合作，逐步提升GPU供给规模。

在韩国市场，VESSL AI计划综合考虑首都圈及非首都圈地区的电力和土地条件，在8个地区建设AI数据中心节点，并打造可适配下一代GPU的数据中心设施。自2027年起，公司还将全面推进自建GPU基础设施。

业绩方面，VESSL AI表示，今年上半年营收为1300亿韩元，预计全年营收约为2500亿韩元。公司同时说明，上半年1300亿韩元营收中已包含向数据中心合作伙伴支付的基础设施成本。

为保障GPU资源供应，VESSL AI还计划推进一项规模达4000亿韩元的全球GPU融资方案，为中长期基础设施扩张筹措资金。按照规划，公司目标是在年内获取1万块GPU，2027年增至5万块，并在2030年扩大至20万块。

除GPU供给外，VESSL AI还发布了面向AI模型运行需求的推理服务。客户不仅可以直接使用GPU资源，也可按Token计费调用算力。

目前，VESSL AI已与多家模型提供商展开合作，其中包括为Upstage大语言模型“Solar Pro 4”提供全球推理基础设施。公司计划基于相关运营经验，帮助模型提供方更加专注于研究和产品开发，并支持企业将AI模型稳定导入实际服务场景。

VESSL AI CEO Ahn Jae-man表示，公司起步于AI开发一线，持续围绕算力资源获取与高效运营解决实际问题，并在此基础上将业务拓展至NeoCloud领域。未来，公司将以韩国8个AI数据中心节点为基础，成长为连接韩国基础设施与全球AI需求的全球顶级NeoCloud企业。