搜索关键词 GPU供给
AI & Enterprise
VESSL AI发布NeoCloud战略：2028年前布局8个AI数据中心节点，2030年GPU规模增至20万块
VESSL AI公布NeoCloud扩张计划，拟在2028年前于韩国布局8个AI数据中心节点，并在2030年前分阶段将GPU规模扩大至20万块。公司将依托“Fluid Computing”连接全球数据中心合作伙伴，为客户提供接近“单一云”的使用体验，同时推进4000亿韩元GPU融资方案，为中长期基础设施扩张提供资金支持。
AI & Enterprise
Nvidia GPU供不应求，企业转向NeoCloud、自购GPU托管上云与自建机房分散算力风险
Nvidia GPU已成为AI基础设施的核心资源。随着算力需求持续超过供给、价格不断走高，企业正减少对单一大型云服务商的依赖，转向NeoCloud、在线市场平台、自购GPU并托管上云以及自建数据中心等多种方案，以分散采购风险并锁定算力资源。
AI & Enterprise
论坛聚焦Agentic AI：成本竞争转向任务总成本，模型性能成关键变量
随着Agentic AI加快落地，业内人士指出，衡量经济性不能只看token价格，更要看完成单项任务的总成本。论坛上，多位与会者认为，减少重试与回溯、提升模型能力，已成为控制成本的关键；在基础设施层面，也需从单纯扩充GPU转向兼顾内存、NPU与整体能效。韩国政府则表示，将把代理式能力作为本土模型发展的重点，并推进安全评估、基于token效率的AI平台核心技术及AI操作系统研发。
