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AI & Enterprise
AI推理能耗激增，行业转向“后Transformer”架构
随着AI应用加速普及，电力需求持续上升，基于Transformer的大语言模型在算力和能耗方面的瓶颈日益突出。研究显示，部分推理模型单次长提示词推理耗电可超过33Wh。业界正将目光转向更重视能效的“后Transformer”架构，并强调其需具备与现有基础设施兼容的能力。
Industry
MLPerf推理v6.0发布：数据中心AI推理芯片竞争加剧
MLCommons公布MLPerf推理v6.0测试结果，共有23家公司提交451项成绩。NVIDIA凭借基于Blackwell架构的GB300和B300在多项测试中领跑，AMD则依托Instinct MI355X在Llama2 70B等场景中缩小差距。Intel提交了Xeon 6处理器与Arc Pro B系列GPU组合方案的结果，进一步拓展其推理产品布局。
AI & Enterprise
CES 2026引爆“物理AI”热潮：NVIDIA、Mobileye等加快布局
随着大语言模型（LLM）竞争加快向现实场景延伸，“物理AI”正成为科技行业与制造业关注的新焦点。在CES 2026上，NVIDIA发布NVIDIA Alpamayo并推进自动驾驶与机器人模型应用；KOSA与韩国钢铁协会签署合作备忘录，Mobileye则拟以9亿美元收购AI人形机器人公司Mentee Robotics。与此同时，围绕NVIDIA Omniverse的商业化进展，制造业AI落地难题也开始受到关注。
