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韩国“独立AI基础模型”项目进入二次评估:LG与SKT押注600B级,Upstage和Motif主打效率
韩国“独立AI基础模型”项目四支参评团队——LG AI研究院、SKT、Upstage和Motif Technologies,已全部提交二次评估材料。LG AI研究院和SKT推出总参数超过600B的MoE模型,瞄准全球同量级开源大模型;Upstage和Motif则选择约300B规模路线,强调长文本处理、Agent实用性和计算效率。韩国政府将结合基准测试、专家评审及用户测评结果,选出三支团队进入下一阶段。
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TechRadar:中国AI加速缩小与西方头部模型差距,推理成本最低可降至1/100
TechRadar称,中国AI模型在快速缩小与西方头部模型性能差距的同时,推理成本最低可降至1/100,AI竞争也由“单一最强模型”转向“低成本、可规模化部署的生态”。在GPQA Diamond基准测试中,美国厂商仍占优,但过去一年OpenRouter平台上美国模型流量占比已从约74%降至约20%,中国模型占比则升至接近一半。
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Perplexity基于GLM 5.2后训练发布编排模型:性能接近Claude Opus 4.8,成本仅为0.344倍
Perplexity发布一款研究预览版编排模型,在Z.ai开源模型GLM 5.2基础上进行后训练,并针对Perplexity Computer代理系统完成适配。该模型可处理大部分任务,仅将少量高难度请求转交Claude Opus 4.8。公司称,该方案成本仅为Claude Opus 4.8的0.344倍,完整基准测试结果和研究论文将于未来几周公布。
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Red Hat调整AI战略:企业控成本需从外部调用转向自建运营
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DeepSeek凭借内存效率支撑低价策略 据悉正洽谈约700亿元人民币融资
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DeepSeek-R1幻觉率升至14.3%,较DeepSeek-V3高约4倍
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AI推理能耗激增,行业转向“后Transformer”架构
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MLPerf推理v6.0发布:数据中心AI推理芯片竞争加剧
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CES 2026引爆“物理AI”热潮:NVIDIA、Mobileye等加快布局
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Upstage开源自研大模型Solar Open 100B:多语种基准成绩超过DeepSeek R1
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Industry
2025全球科技年终盘点:AI、电动车与加密资产改写产业版图