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AI & Enterprise
Wrtn Technologies发力企业AX市场，Wrtn AX 2026年营收目标瞄准100亿韩元
Wrtn Technologies设立公司内部独立企业（CIC）Wrtn AX，借助B2C AI服务运营经验和多模型编排能力，加快拓展企业AX业务。目前，公司已布局AICC、AutoBE、RAG聊天机器人等企业级产品，客户包括KT、LG Electronics、Shinsegae、KB Kookmin Bank等，并提出2026年营收达到100亿韩元的目标，同时推进Series C融资。
AI & Enterprise
Hana Financial Convergence Technology Institute联合Saltlux完成金融专用AI基础模型开发
Hana Financial TI旗下Hana Financial Convergence Technology Institute宣布，已与Saltlux联合完成金融专用AI基础模型开发。该模型聚焦金融文档理解、知识检索、问答和摘要等能力，并可在更低基础设施资源投入下提供生成式AI服务，未来将优先应用于企业信贷、内部控制和咨询支持等业务场景。
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KAIST：AI智能体单次问答耗电可达传统生成式问答136.5倍
KAIST研究团队首次在真实服务环境下系统量化AI智能体的算力消耗与能耗表现。研究发现，AI智能体因反复调用大语言模型，响应时延最高可增至传统方式的153.7倍，单次问答平均耗电348.41Wh，约为传统生成式问答的136.5倍。在高频请求场景下，相关负载还可能显著推高AI数据中心的电力需求。
