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韩国专家谈AI治理：不必放慢研发，关键是提升“责任速度”

围绕是否应放缓前沿AI研发的争论，韩国业界提出，与其一味“降速”，更应加快验证、扩散控制、事故通报和韧性建设等“责任速度”。与会人士还主张，韩国不应在中美竞争中选边站队，而应率先构建事故分级、评估与通报等安全框架，提升本国评测能力，参与国际AI安全协作。

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SelectStar 9月28日表示，公司研究人员参与的5篇AI可信与安全相关论文已获EMNLP 2026接收，覆盖主会论文、Findings和研讨会。相关研究聚焦大语言模型与人类判断分布对比、守护模型可靠性评估，以及金融钓鱼网站识别和AI护栏优化等方向。

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Anthropic与OpenAI正推动由第三方安全评估机构常驻企业内部，持续审查前沿AI模型的研发流程与安全风险，并可在无需企业审改的情况下公开关键结论。不过，业内人士指出，这类评估员并无法定权限叫停高风险模型的开发或发布，其独立性、访问权限和评估周期也可能限制实际效果。