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AI & Enterprise
Selectstar“StarTeaming”论文入选ACL 2026
AI数据与可信评测企业Selectstar宣布，其自研红队评测技术“StarTeaming”相关论文已被ACL 2026接收。该研究提出一套用于评估大语言模型安全性的自动化红队方法，在17款模型上的平均攻击成功率达到74.5%，并已集成至Selectstar的AI可信验证解决方案“Datumo平台”，应用于相关行业及政府主导项目。
AI & Enterprise
Enhance 3篇论文被ICML、ACL与ICPR 2026收录
Agentic AI初创公司Enhance宣布，公司共有3篇论文获ICML 2026、ACL 2026和ICPR 2026收录，均由AI研究员Wonduk Seo担任第一作者。相关研究涉及大语言模型文化偏见、多智能体数据科学和可视化代码生成，公司计划将成果用于提升AgentOS的核心能力。
AI & Enterprise
KT近5年发表148篇AI论文，49篇入选国际顶会
KT表示，公司正将AI研究成果进一步用于实际业务和服务场景，打通技术研发与业务应用。过去5年，KT累计发表148篇AI论文，其中49篇入选CVPR、EMNLP、NeurIPS、ACL、ICCV、AAAI等国际顶级学术会议。与此同时，KT正联合多所高校及Microsoft Research推进产学合作，研究方向涵盖Agentic AI等领域，并加快相关成果在核心模型和平台中的应用。
