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AI & Enterprise
KAIST推出两项多模态AI技术 提升传感器理解并减少“幻觉”
KAIST发布两项多模态大语言模型改进技术。其中，DNA用于提升模型对热成像、深度图、X光等传感器数据的理解能力；MAD则可在无需重新训练的情况下，减少视觉与听觉信息混淆引发的“幻觉”。MAD相关成果已在CVPR发布；DNA相关成果发表于《IEEE Transactions on Image Processing》。
AI & Enterprise
Google AI搜索接连答错基础问题，可靠性再遭质疑
Google正加快推进搜索产品的AI化改版，但其AI Overview近期在“Google”“journalism”等词的拼写识别和字母计数上接连出错，查询“disregard”时甚至未返回定义，而是给出类似聊天机器人的回复。Google表示，统计单词字母数量一直是大语言模型的已知难点，正着手修复。相关事件也再次引发外界对AI搜索准确性和可信度的担忧。
AI & Enterprise
Sam Altman承认ChatGPT语音模式系已知问题：修复或仍需一年以上
OpenAI首席执行官Sam Altman承认，ChatGPT语音模式会出现给出错误答案、且在被纠正后仍坚持原回答的情况，并称相关问题“可能还需要一年以上”才能修复。争议起于一起“1英里跑步计时”误判案例，并进一步引发外界对AI服务可靠性、管理层技术领导力及组织治理方式的讨论。
