搜索关键词 递归自我改进
AI & Enterprise
北京AI初创公司 Naive AI 完成4亿美元融资，估值逾14亿美元
据The Information报道，由清华大学教授创立的北京AI初创公司 Naive AI 近期在三轮融资中累计获得4亿美元投资，投后估值超过14亿美元。公司计划最早于本月发布首款开放权重大模型，基于中国现有的开放权重模型底座，重点投入中期训练、后训练及强化学习等环节，以提升模型性能。
AI & Enterprise
PCAST共同主席David Sacks驳斥AI“降速论”：不应与外部批准或监管框架挂钩
针对Anthropic和OpenAI提出的AI研发“降速”主张，美国总统科学技术顾问委员会（PCAST）共同主席David Sacks公开表示反对。他称，如果尚未发布的模型确实存在高风险，企业完全可以自行放缓研发，但不应把这一决定与外部批准或新的监管机制（监管框架）捆绑，并逐项指出相关主张可能带来的问题。
AI & Enterprise
美中AI竞赛转向“递归自我改进” 安全风险引发关注
美中AI竞争正从模型性能比拼，转向“用AI改进AI”的递归自我改进路线。美国科技公司正推进自动化研究、代码生成和后训练优化，中国机构则强调“自我进化”和“完全自学习”。不过，业界普遍认为，AI对齐与失控风险仍未解决，迄今也没有公开证据表明，AI已实现完全自主的递归自我改进。
