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AI & Enterprise
Snowflake高管：安全能力应内建于数据平台，AI时代平台价值将进一步提升
Snowflake首席信任与安全官Mayank Upadhyay在Snowflake Summit 26期间表示，AI时代的安全能力必须贴近数据，并内建于平台之中。Snowflake正从LLM防护、Agent身份与权限管理、数据层三方面完善AI安全布局，并通过发布Horizon Guardrails、收购Natoma，强化企业在治理与可视性方面的能力。
AI & Enterprise
Snowflake在Summit 26发布多项安全新功能，聚焦Agentic AI零信任安全
在美国旧金山举行的Summit 26大会上，Snowflake集中发布多项安全新功能，重点面向Agentic AI场景下的零信任安全需求。此次发布涵盖代理身份管理、AI安全态势管理、勒索软件与数据泄露防护以及提示注入防护，并提出“安全护栏、治理集中化、数据与AI保护”三大安全支柱。
AI & Enterprise
Snowflake收购Natoma，加码AI代理安全接入能力
Snowflake宣布收购面向AI代理的企业级模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）平台Natoma，计划为AI代理及MCP工具构建原生治理与身份管理层。交易完成后，客户可通过经过验证的MCP服务器库，将Cortex Agents等AI产品安全连接至SaaS应用、云环境、VPC及本地基础设施，并以可审计、可管控的方式运行AI代理。
