搜索关键词 科研效率
AI & Enterprise
MIT Technology Review：AI加速进入各行业，五大趋势凸显就业不确定性与深度伪造等风险
MIT Technology Review总结了当前AI发展的五大趋势：AI已快速进入办公、科研等多个场景，但其对就业和整体经济的实际影响仍缺乏充分数据支撑。与此同时，安全风险（如深度伪造）、聊天机器人依赖、军事用途扩展，以及数据中心耗电上升引发的社会争议，正使AI风险加速从讨论层面走向现实。
AI & Enterprise
韩国科学技术信息通信部启动“AI+S&T”项目，推动科研模式创新
韩国科学技术信息通信部4日正式启动“AI+S&T创新技术开发项目”，面向生物、材料与化学、地球科学、核聚变、核能、二次电池六大领域遴选6项课题。该项目计划于2026年至2029年投入225亿韩元，并提供GPU等算力资源，通过开放平台共享研究数据和AI模型。
AI & Enterprise
日本将作为首个海外伙伴参与美国AI项目“Genesis Mission”，未来5年计划共投10亿美元
日本将以首个海外合作伙伴身份参与美国政府主导的AI科研项目“Genesis Mission”。根据计划，美日未来5年将共同投资10亿美元，开发用于提升科研效率的相关技术。该项目旨在将美国联邦机构分散的AI研究课题、算力资源和数据资产纳入统一框架，覆盖半导体、生物技术、核聚变、量子技术等26个领域。
