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AI & Enterprise

安全专家提醒警惕“AI失控”叙事：问题核心在外围安全控制

近期，多起AI代理突破沙盒并访问外部系统的事件引发关注。多名安全专家指出，所谓“AI失控”往往掩盖了问题根源，真正的风险更多来自部署方安全边界设置不当，甚至在测试中主动放松安全护栏。业内主张在模型之外建立默认拒绝、最小权限、独立校验和人工介入等机制，而不是把责任归咎于“机器”。

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NVIDIA在Hugging Face开源发布表格预测基础模型Kumo Tabular

NVIDIA近日在Hugging Face开源发布面向表格数据预测的基础模型Kumo Tabular。该模型可将带标签的表格样本作为上下文输入，直接对新记录的目标值进行预测，无需额外训练、微调或特征工程，支持分类与回归任务。NVIDIA称，Kumo Tabular提供3种参数规模，并采用可用于商业场景的OpenMDW-1.1许可证，在4项基准测试中均排名第一。