在政府主导的独立AI基础模型项目首轮落选后，KT正将重心转向“全民AI”项目。业内普遍认为，独立AI基础模型项目更侧重考察企业自研模型的技术实力，而“全民AI”更看重面向公众的服务落地能力和稳定运营能力，这也被视为KT相对更具优势的赛道。

目前，KT已联合本土AI模型企业、基础设施企业及平台方组建联合体并提交方案。其核心思路是整合通信、云以及面向企业和消费者的服务经验，以服务运营能力弥补其在模型竞争中的短板。

独立AI基础模型项目首轮落选后，KT一年后转向新战场

KT此次携手多家韩国AI服务、模型、平台和基础设施企业，参与政府推进的“全民AI”项目竞标。与独立AI基础模型项目一样，“全民AI”同样属于政府主导的大型AI项目，但由于其定位于面向全民的服务，更适合企业展示品牌认知度、服务能力和技术整合能力。

去年，KT也曾以联合体形式参与政府推动的独立AI基础模型项目，但在首轮“精锐队”遴选中即遭淘汰。当时共有15个联合体参与竞争，最终Naver Cloud、Upstage、SK Telecom、NC AI、LG AI Research等5个联合体入选“精锐队”。韩国科学技术信息通信部原计划在首轮评估后从5支“精锐队”中选出4家，但因独立性等问题，最终仅有3家通过。KT此后也未参与剩余名额的后续竞争。

相较之下，独立AI基础模型项目更强调韩国企业自研基础模型的技术竞争力。无论是前期“精锐队”评估，还是后续基准测试、专家评估和用户评估，核心都在于验证模型本身的性能和可用性。

尽管KT拥有自研模型“Mi:deum”，但仍未能跨过“精锐队”门槛，市场因此对其模型竞争力提出质疑。相比之下，SK Telecom成功入选“精锐队”，LG Uplus也通过LG AI Research联合体进入该项目，反差更为明显。

联合体集结Upstage、Rebellion、Motif等多家本土企业

与独立AI基础模型项目不同，“全民AI”聚焦建设面向公众的通用AI聊天机器人和公共AI Agent服务。根据项目要求，整体使用量中，符合独立AI基础模型项目级别的国产AI模型占比不得低于50%；同时，其他韩国企业模型的使用比例也不得低于30%。这意味着，项目竞争的重点不仅在于单一模型能力，更在于多模型协同、系统整合和稳定运营能力。

从联合体构成看，KT此次几乎覆盖了模型、基础设施到服务的完整链条。在AI模型和平台领域，Upstage、Motif Technologies、NC AI、ActionPower等企业均已加入。其中特别值得关注的是，Upstage目前仍在独立AI基础模型项目“精锐队”名单之中，Motif Technologies和NC AI也都曾参与该项目相关阶段评估。

其中，Motif Technologies虽然在独立AI基础模型项目第二轮阶段评估中被淘汰，但其模型竞争力获得较高评价。根据全球AI评测指标AAII（Artificial Analysis Intelligence Index）的基准测试结果，在满分25分的评估体系中，Motif Technologies获得11.9分，在进入第二轮阶段评估的团队中位居前列。Upstage虽未在单项评估中拔得头筹，但凭借整体表现较为均衡，顺利进入第三轮评估。

对KT而言，引入Motif Technologies、Upstage等曾参与独立AI基础模型项目的本土模型企业，有助于提升联合体的模型能力。基础设施方面，Rableup、Rebellion、Vessl AI Korea等企业也已加入。若说独立AI基础模型项目要求KT证明“Mi:deum”的技术实力，那么在“全民AI”项目中，KT面临的关键课题则是如何将优质的本土AI技术整合为可稳定运行的服务。

通信业务积累的B2C运营经验，被视为KT最大卖点

在服务层面，KT被认为准备最为充分。其联合体成员还包括Daum、Saltlux、Musinsa、Zigbang、ConnectWave、Mathpresso、EBS、BC Card、DeepSearch等企业和机构，覆盖搜索、购物、居住、教育、金融等多个与公众日常生活密切相关的场景。

KT自身长期运营移动通信业务，在大规模面向消费者的服务运营方面积累深厚。一位通信行业人士表示，像“全民AI”这样面向海量用户的服务，真正的关键在于高并发处理、故障响应和安全运营等实战能力，而这恰恰是KT最擅长的领域。

因此，KT此次主打的重点并非单一模型，而是希望将各参与企业的专业能力与自身通信、云和AI运营能力结合，搭建可面向全民稳定运行的AI服务基础。

不过，KT面临的竞争同样激烈。参与同一项目的SK Telecom，既拥有已验证竞争力的自研模型，也具备大规模B2C服务运营经验。Kakao则与以独立AI基础模型项目“精锐队”身份参赛的LG AI Research合作，LG Uplus也加入Kakao联合体，形成以KakaoTalk等大规模用户入口为基础，叠加LG AI Research模型能力和LG Uplus通信运营经验的组合。

其中，SK Telecom拥有通过独立AI基础模型项目第二轮阶段评估的A.X K2，并在大规模商用服务落地以及国防、制造、法务、税务等垂直行业Agent应用验证中获得较好评价。Kakao联合体同样具备自研模型“Kanana”、LG AI Research的模型能力以及大规模服务运营能力。

业内人士指出，若仅比较自研模型，KT很难说具备明显领先优势；但在面向海量用户的服务运营方面，KT仍有较强竞争力。相较独立AI基础模型项目，“全民AI”更能体现KT的长项。若此次取得成果，也有望成为其后续争取公共部门和企业AI项目的重要案例。