KT表示，公司近日在首尔瑞草区KT Umyeon研究中心举行“Seoul National University-KT-KAIST产学联合研究最终成果工作坊”，集中展示与Seoul National University、KAIST过去一年的AI核心技术联合研究成果，并就相关技术在实际业务中的应用展开讨论。
据介绍，此次工作坊共有来自KT、Seoul National University和KAIST的约50名研究人员参与，重点分享联合研究进展，以及相关成果如何应用于KT模型、平台和服务体系。
其中，KT与Seoul National University的合作研究主要包括：面向代理式AI（智能体）的上下文理解与推理、负责任AI（RAI）评估标准与可信度提升、本土化数据集与行为预测模型构建，以及基于用户反馈的强化学习框架等。
在与KAIST的合作中，双方重点推进提示词压缩与优化技术研究，以降低大语言模型（LLM）的输入处理开销，并为提升AI模型及智能体服务的推理效率打下基础。
KT表示，后续将把联合研究成果进一步用于模型、平台和服务验证，推动技术加快转化为实际应用；同时还将结合业务与技术需求，持续发掘后续研究课题，并将研发方向拓展至代理式AI、RAI、Physical AI以及Token效率优化等领域。
Seoul National University AI研究院院长Lee Jae-wook表示，希望进一步完善产学合作模式，推动学术成果转化为AI技术创新和产业竞争力。
KAIST Kim Jaechul AI Graduate School教授Kim Ki-eung表示，此次研究成果有望提升LLM处理效率，并成为AI在产业现场进一步扩展应用的重要基础。
KT AX未来技术院院长（常务）Park Jae-hyung表示，KT通过与Seoul National University、KAIST的合作，进一步完善了公司所需的核心AI技术体系。未来，KT将持续扩大产学研协同研发合作，推动研究成果转化为公司的AI竞争力。
Jin-ho Lee
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