搜索关键词 敏感数据
AI & Enterprise
Palo Alto Networks旗下Unit 42披露AI攻击代理“Zealot”:可自主入侵云环境并窃取数据
Palo Alto Networks旗下Unit 42开发了一套名为“Zealot”的概念验证系统,用于测试AI能否在云环境中自主实施攻击。在预设漏洞的隔离的Google Cloud Platform环境中,研究人员仅向其下达“从BigQuery提取敏感数据”这一目标,Zealot便自行完成网络扫描、虚拟机发现、凭证窃取和权限提升,最终获取目标数据。
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MegazoneCloud携手Heerim验证建筑法规审查AI系统:流程由3至5天缩短至30分钟内
MegazoneCloud与Heerim已完成“建筑法规审查AI代理系统”实证项目。该系统可自动识别PDF和图片中的项目信息,并调用公开API对用途分区、建筑覆盖率、容积率等8大类38项规定进行核查,给出合规判断及对应法规依据。MegazoneCloud表示,相关流程已由原来的3至5天缩短至30分钟内,且系统部署在AWS首尔区域,以降低敏感数据跨境传输带来的合规风险。
AI & Enterprise
“Comment and Control”提示注入攻击方式曝光,可同时针对Claude Code、Gemini CLI和GitHub Copilot Agent
安全工程师Aonan Guan披露一种名为“Comment and Control”的提示注入攻击方式。攻击者可通过在GitHub评论、PR标题及Issue等内容中植入恶意指令,诱导AI代理执行恶意命令,并进一步窃取凭证、API密钥等敏感信息。Anthropic、Google和GitHub均已确认相关问题,并发放漏洞赏金。
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Wantedlab将企业级AI Agent平台更名为ennoia,瞄准全员AX
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Cohesity加码“企业级AI韧性”,将数据保护延伸至AI全栈
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TechRadar:大模型竞争重心转向多语言能力与本土语境理解
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Ceragem加快AX转型:以边缘AI赋能医疗设备,聚焦实时响应与数据安全
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Cognichip完成6000万美元融资,押注AI芯片设计降本缩时
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HBR警示:AI智能体或具恶意软件式风险,需尽快建立管控机制
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Enhance加入Microsoft AI初创联盟,加快拓展全球企业市场
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