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AI & Enterprise
韩国启动网络安全专用AI基础模型研发：EXAONE主攻、HyperCLOVA X主防
韩国科学技术信息通信部公布网络安全专用AI基础模型研发计划，将由LG AI Research的EXAONE和Naver Cloud的HyperCLOVA X分别承担攻击与防御任务，并通过对抗式训练提升模型能力。项目计划投入约830TB安全数据和4512块GPU，目标在不同安全基准上对齐GLM 5.3、Grok 4和Claude Opus 4.5等模型水平，后续还将接入安全代理，推进实证应用和海外拓展。
Crypto
Bitcoin Red Team借助中国AI审计比特币开源项目，Kimi K3成主力工具
Bitcoin Red Team正将包括Kimi K3在内的多款AI模型用于比特币开源项目安全审计，并结合人工复核排查钱包、闪电网络应用等领域的漏洞。团队表示，截至8月已覆盖390个项目，确认4962项问题，其中85项为致命级、635项为高危；相关漏洞将先私下通报开发者，待修复后再公开披露。
AI & Enterprise
Hugging Face复盘内部入侵事件改用GLM 5.2，因商用大模型安全护栏拦截分析请求
Hugging Face在复盘内部入侵事件时，没有采用商用大模型，原因是其安全护栏会拦截包含真实攻击日志、命令和利用载荷的分析请求。随后，公司转而使用Z.ai开源权重模型GLM 5.2。该模型参数规模约7530亿，可直接部署在企业内网或受控云端环境中运行，从而降低数据外流风险。