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AI & Enterprise
SKT推出A.X K2基础模型，瞄准“执行型AI”
SKT推出自研基础模型A.X K2，主打可自主规划并调用工具完成任务的“执行型AI”。该模型参数规模达6880亿，在14项基准测试中的平均成绩较上一代提升32.2个百分点，并通过稀疏门控注意力等技术提升长文本处理效率。SKT还将以Apache 2.0许可证开源A.X K2的模型权重和推理代码。
Industry
Rebellions称单台自研NPU服务器可提供接近高性能GPU服务器的AI基础设施能力
Rebellions表示，已将自研NPU服务器“Rebel Server”与SK Telecom自主研发的大模型A.X K1结合，在单台服务器上实现接近高性能GPU服务器的AI基础设施能力。公司同时展示了多用户并发智能体服务，并称该方案有望减轻数据中心建设和运营负担。
Opinion
AI伦理不能只要求用户，开发者同样应被追责
文章指出，围绕AI伦理的讨论长期偏重“用户如何负责使用”，却相对忽视了开发者和厂商应承担的责任。生成式AI在技术与治理尚未成熟时迅速普及，算法偏见、数据生产与内容审核劳动、数据中心高能耗和高耗水等问题不断浮现，而相关伤害往往首先落在弱势群体和发展中国家身上。作者呼吁，AI伦理问责不能止于用户端，开发者与企业也应被纳入同等审视范围。
