AI & Enterprise

OpenAI内部项目“Project Lily”曝光：人工审阅ChatGPT真实对话做评估

据报道，OpenAI正通过内部项目“Project Lily”评估ChatGPT回答质量，数百名合同人员会阅读真实用户对话并进行打分。公司称会借助隐私过滤器屏蔽姓名、地址等个人信息，但罕见姓名及部分上下文相关信息仍可能漏检。用户可在“设置-数据控制”中关闭“为所有人改进模型”，降低之后的新对话被用于模型训练的可能性。

AI & Enterprise

Liner发布Model API：自动路由LLM，Token成本可降50%以上

AI智能体初创公司Liner推出“Liner Model API”，可根据用户提问的难度和类型自动路由不同大语言模型（LLM）。公司称，该产品可在保证回答质量的前提下，将LLM的Token成本降低50%以上。Liner披露的测试结果显示，约43%的问题会被分配给高性能模型，其余57%由高性价比模型处理。