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AI & Enterprise
Nota完成Kimi K3轻量化优化，GPU需求最高降低50%
AI模型轻量化与优化企业Nota宣布，已完成对Moonshot AI开源模型Kimi K3的轻量化优化。公司通过自研“非均匀专家剪枝”技术，在保留核心专家的同时裁剪低贡献模块，使模型所需NVIDIA B300 GPU由8块降至6块或4块，需求最高可降低50%。
AI & Enterprise
KAIST推出LLM红队新框架，漏洞类型识别能力提升约7倍
KAIST研究团队发布面向大语言模型安全测试的红队框架Stable-GFlowNet。该框架通过引入“对照轨迹平衡”等机制提升训练稳定性，在将攻击成功率维持在92%的同时，识别出134种攻击类型，较现有方法的17种提升至约7倍。基于该框架训练的防御模型在交叉攻击测试中也展现出更好的防护能力。
AI & Enterprise
Naver Cloud推出国防领域轻量级多模态模型HyperCLOVA X SEED 4B
Naver Cloud宣布推出轻量级多模态模型HyperCLOVA X SEED 4B，并在济州举行的“2026韩国军事科学技术学会综合学术大会”上首次展示。该模型面向封闭网络环境下的国防AI应用，适用于无人机等边缘场景，基于8B级骨干模型通过剪枝和知识蒸馏完成轻量化，在缩小参数规模的同时性能进一步提升。
