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AI & Enterprise
Microsoft研究“可组合内存”,缓解AI数据中心内存瓶颈
据报道,Microsoft正研究“可组合内存”技术,计划把原本与单台服务器绑定的内存纳入统一资源池,并在Azure内部按需调度,以缓解AI数据中心内存紧张问题、提升GPU利用率。Microsoft首席架构师Samir Rajadhyax表示,AI推理目前同时受到电力和内存约束,而光互连有望推动这一路径实现。
Industry
Qualcomm称手机端可运行300亿参数模型:智能体越强,对大模型依赖越高
Qualcomm在Snapdragon Summit 2026上展示了其端侧AI新架构。通过让数据尽量贴近计算单元,新一代Snapdragon 8 Elite第六代可在智能手机上运行300亿参数模型,并将更多上下文和KV缓存保留在NPU内部,以降低时延。公司同时结合MoE架构与UFS 5.0闪存,支持模型按需从闪存加载运行,并称部分模型的Prefill阶段性能最高提升80%。
AI & Enterprise
Apple推出新款Mac mini和Mac Studio,升级本地AI处理能力
Apple推出新款Mac mini和Mac Studio,围绕AI Agent开发与本地大模型运行需求升级芯片与硬件配置。其中,Mac mini提供M6和M5 Pro两种版本,起售价899美元;Mac Studio提供M5 Max和M5 Ultra版本,起售价2499美元,将于9月22日发货。
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AI & Enterprise
MegazoneCloud与Qubistack合作推出量子电路模拟器QXel
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Industry
ETH Zurich推出新型量子芯片架构:以微机械振动存储量子信息
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AI & Enterprise
Dinothicia开源STAR-KV技术,缓解大语言模型推理内存瓶颈
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AI & Enterprise
AMD宣布收购Mext,加码破解AI数据中心内存瓶颈
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Industry
AI“代币需求”争议升温,内存订单前景仍存不确定性
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Industry
SK hynix量产192GB SOCAMM2内存模组,面向AI服务器
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Industry
Claude Code代码泄露引发关注:AI代理或令内存与半导体需求超预期
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AI & Enterprise
Google Research发布TurboQuant:AI模型内存占用最低可降至原来的1/6