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AI & Enterprise
Red Hat:企业级IT自动化落地先要打破组织碎片化
韩国Red Hat表示,脚本层面的自动化在团队内较易推进,但推广到全公司后,往往会因环境分散、责任边界不清而陷入碎片化,并带来安全与运维标准不统一等问题。企业级IT自动化要真正落地,前提是先明确治理框架与运营模型。该公司同时介绍,Ansible Automation Platform旨在将自动化全生命周期纳入统一平台管理,并主张以业务稳定性、运维效率和成本改善等指标衡量自动化成效。
AI & Enterprise
云厂商自研AI芯片加速突围,竞争延伸至模型训练市场
围绕NVIDIA主导的AI芯片市场,Google、Amazon等云厂商正将竞争从推理扩展至模型训练。Meta已与Google签订数十亿美元规模的TPU长期协议,计划将其用于新一代AI模型训练;OpenAI则拟依托AWS基础设施采用Trainium搭建企业平台。与此同时,NVIDIA计划于3月推出面向推理场景的新芯片,并在MWC开幕前提出以AI-RAN支撑6G演进的愿景。
AI & Enterprise
Amazon拟向OpenAI投资最高500亿美元 加码自研AI芯片布局
Amazon正考虑向OpenAI投资最高500亿美元,并进一步扩大双方战略合作。根据计划,OpenAI将基于AWS基础设施和Trainium芯片建设企业级平台“Frontier”,未来8年在AWS上的支出预计达1000亿美元。该项投资将采取分阶段、附条件方式推进,OpenAI满足约定条件后,Amazon才会追加投资。