Siemens Digital Industries Software 13日在首尔发布企业级平台Intelligence Center X，提出要让企业AI应用真正转化为可衡量的经营成果。该平台面向企业内部数据分散、系统割裂等问题，提供数据连接、AI智能体管理和业务流程衔接能力，以推动企业AI转型进入实际应用阶段。

当天，Siemens在首尔江南区Josun Palace举行“Agentic Enterprise Connect 2026”记者会，介绍其企业AI运营战略，以及Intelligence Center X的核心功能与应用方向。

Siemens认为，尽管企业AI投入正快速增长，但真正转化为经营成效的案例仍然有限。其首席技术官（CTO）Simon Gehring表示，预计今年全球AI投资规模将达到2.5万亿美元，但只有6%的企业实现了明确的收益提升。与此同时，虽然不少企业已将AI引入工作流程，但其中74%仍未进入实际商用阶段。

他还指出，个人层面的AI使用体验与企业层面的整体成效之间，仍存在明显落差。根据Siemens提供的调查数据，65%的受访者认为AI有助于提升个人工作效率，但只有12%认为AI已对组织整体绩效带来改善。

在Gehring看来，造成这一落差的原因，主要包括企业业务语境不足、跨系统数据割裂、智能体之间缺乏任务协同机制，以及治理体系不完善等。也就是说，即便AI模型性能持续提升，如果企业内部数据和业务流程没有真正打通，生产力提升也难以落地。

从数据打通到业务执行，统一管理AI智能体

针对上述问题，Siemens给出的方向是建设“自主型企业”，即由人、AI与机器人共同协作的运营模式。其核心并非完全无人化，而是让AI智能体与员工在同一业务流程中各司其职、协同配合。

围绕这一目标，Intelligence Center X由多个核心模块组成，包括负责数据连接的Graph Studio、支持AI智能体构建与运行的AI Studio，以及连接人与AI协作流程的Mendix。

其中，Graph Studio用于打通分散在产品生命周期管理（PLM）、企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）等系统中的数据，并借助知识图谱和本体模型识别数据之间的关系及业务语境。

AI Studio则负责构建和管理不同类型的AI模型与智能体。Mendix的作用，是将智能体生成的分析结果接入实际业务流程。比如，AI提出问题解决方案后，可由相关负责人审核、批准；与此同时，平台还会保留数据调用和业务处理记录，以满足追溯需求。

HBM良率异常6分钟完成处置，瞄准韩国制造业场景

在记者会现场，Siemens还以半导体制造流程为背景进行了演示。Siemens总监Tom De Groot在一座虚拟高带宽内存（HBM）生产设施中设定“良率异常”场景，展示Intelligence Center X的响应过程。

演示显示，AI智能体首先对多套系统数据进行分析，追溯异常原因，并识别出2400片相关晶圆；随后生成隔离方案并提交负责人审批，审批通过后再直接回写至MES。Tom De Groot表示，按传统方式，这一流程往往需要数天，而在演示环境中仅用6分钟即可完成。其关键在于，AI不再停留在分析层面，而是能够进一步推动实际业务处置落地。

Siemens表示，未来将在韩国制造业积极推广Intelligence Center X，重点面向生产流程复杂的行业，包括存储与HBM、造船、电池、汽车、显示面板和钢铁等领域。

在企业导入策略方面，Siemens建议结合业务发生频率、处理延迟带来的成本，以及涉及系统数量等因素，来确定AI的优先应用场景。公司认为，相比简单任务，AI更适合用于跨系统、跨组织协同的复杂业务流程，这类场景也更容易体现应用价值。

Siemens Korea副总裁Lee Su-ah表示，韩国企业不应只将AI视为业务自动化工具，更应把它作为推动整体运营体系创新的手段。

她说，AI正在成为企业IT投资中的优先议题。企业不仅要思考“AI可以用在哪里”，更需要回答如何通过AI带来营收增长、成本下降和生产率提升等可量化成果。