KT ngày 21/8 cho biết đã tổ chức một phiên đặc biệt tại hội nghị mùa hè của Hiệp hội Sóng điện tử Hàn Quốc để thảo luận về định hướng phát triển mạng và hạ tầng trung tâm dữ liệu AI (AIDC). Sự kiện diễn ra ngày 20/8, với sự tham gia của đại diện doanh nghiệp, trường đại học và viện nghiên cứu.

Phiên thảo luận được tổ chức tại khu nghỉ dưỡng Alpensia, Pyeongchang, tỉnh Gangwon. Kim Woo-tae, Giám đốc Phòng thí nghiệm Mạng tương lai của KT, là người chủ trì. Tham dự chương trình còn có đại diện Viện Nghiên cứu Điện tử và Viễn thông Hàn Quốc (ETRI), cùng các doanh nghiệp hạ tầng AI như Panmnesia và Vertiv.

Theo KT, nhu cầu năng lực tính toán đang tăng nhanh khi physical AI và AI agent ngày càng phổ biến, kéo theo vai trò ngày càng lớn của hạ tầng như AIDC. Doanh nghiệp nhận định năng lực cạnh tranh của hạ tầng AI trong thời gian tới sẽ phụ thuộc vào hiệu quả vận hành, tức khả năng cung cấp nhiều dịch vụ hơn với cùng nguồn lực và mức tiêu thụ điện năng tương đương.

Tại sự kiện, KT nêu ba hướng phát triển trọng tâm gồm công nghệ mạng thế hệ mới để kết nối hạ tầng AI, kiến trúc AIDC giúp nâng hiệu suất sử dụng tài nguyên tính toán, và phương thức xây dựng AIDC nhằm cải thiện hiệu quả điện năng và làm mát.

Về kết nối hạ tầng, KT giới thiệu các công nghệ mạng thế hệ mới dành cho môi trường AI. Doanh nghiệp cũng trình bày kiến trúc AIDC dựa trên CXL (Compute Express Link) nhằm nâng hiệu quả sử dụng tài nguyên AI.

CXL là công nghệ kết nối điện toán cho phép chia sẻ linh hoạt các tài nguyên như bộ xử lý, bộ nhớ và bộ tăng tốc AI giữa nhiều máy chủ theo nhu cầu. Theo KT, trong môi trường trung tâm dữ liệu, mức sử dụng tài nguyên AI giữa các máy chủ thường không đồng đều. Việc áp dụng CXL có thể giúp phân bổ phần tài nguyên nhàn rỗi sang các máy chủ đang cần, qua đó xử lý nhiều khối lượng công việc hơn trên cùng hạ tầng, đồng thời cải thiện hiệu quả vận hành và khả năng mở rộng.

Các bên tham dự cũng thảo luận khả năng áp dụng mô hình modular data center để nâng hiệu quả điện năng và làm mát. Đây là mô hình tích hợp sẵn các hệ thống như cấp điện và làm mát, sau đó đưa tới hiện trường để lắp đặt. Theo KT, cách tiếp cận này có thể giúp giảm phát nhiệt, tiết kiệm điện, rút ngắn thời gian thi công và phù hợp với AIDC ở nhiều quy mô khác nhau.

KT cho biết sẽ tiếp tục phát triển công nghệ hạ tầng AI tích hợp, kết nối chặt chẽ giữa AIDC và mạng AI dựa trên các nội dung đã được thảo luận tại sự kiện. Mục tiêu là xây dựng hạ tầng hiệu suất cao để đáp ứng nhu cầu dịch vụ AI ngày càng tăng và hỗ trợ quá trình chuyển đổi AI trên toàn ngành.

Lee Jong-sik, Phó chủ tịch kiêm Trưởng Phòng thí nghiệm Mạng tương lai của KT, cho rằng trong kỷ nguyên AI, yếu tố then chốt không còn đơn thuần là mở rộng thêm hạ tầng, mà là khai thác hạ tầng đó hiệu quả đến đâu. Ông nói KT sẽ hỗ trợ chuyển đổi AI trên toàn ngành dựa trên năng lực hạ tầng AI tích hợp, bao gồm cả mạng và AIDC.