OpenAI cho biết 64% lượng token đầu ra của khách hàng doanh nghiệp hiện đến từ Codex, cho thấy các công ty đang chuyển nhanh từ việc dùng AI để hỗ trợ sang giao phó những tác vụ phức tạp hơn cho tác nhân AI. Khoảng cách ứng dụng AI giữa các doanh nghiệp cũng nới rộng rõ rệt, khi nhóm dẫn đầu có mức sử dụng token trên mỗi người dùng cao gấp 8,3 lần nhóm phổ thông.

Ngày 13/8, OpenAI công bố báo cáo “Enterprise Signals” với các số liệu trên.

Theo OpenAI, token từ Codex là thước đo mức độ sử dụng tác nhân AI. Nếu ChatGPT chủ yếu được dùng để trả lời câu hỏi hoặc hỗ trợ phát triển ý tưởng, thì các tác nhân AI như Codex có thể tương tác với máy tính và nhiều công cụ khác để tìm kiếm thông tin, chỉnh sửa tệp hoặc trực tiếp xử lý các tác vụ nhiều bước.

Phân tích của OpenAI cho thấy doanh nghiệp đang chuyển từ dùng AI để “hỗ trợ” sang “giao phó” công việc. Khi tác nhân AI được giao những nhiệm vụ phức tạp, kéo dài và đòi hỏi nhiều năng lực xử lý hơn, lượng token tiêu thụ cũng tăng theo, qua đó đẩy mạnh mức sử dụng Codex.

Khoảng cách giữa nhóm doanh nghiệp tích cực ứng dụng AI và phần còn lại cũng tăng nhanh. OpenAI xếp các doanh nghiệp thuộc top 10% về lượng token đầu ra trên mỗi người dùng hoạt động hàng tháng vào nhóm “frontier”, trong khi nhóm nằm ở bách phân vị 45-55 được xem là “doanh nghiệp phổ thông”.

Trong tháng 6, lượng token đầu ra trên mỗi người dùng hoạt động của nhóm frontier cao gấp 8,3 lần nhóm phổ thông. Vào tháng 1, chênh lệch này mới ở mức 2,6 lần, tức tăng hơn ba lần chỉ sau 5 tháng.

Xét theo ngành, khoảng cách lớn nhất ghi nhận ở lĩnh vực công nghệ thông tin, nơi nhóm frontier có mức sử dụng token cao gấp 11,7 lần nhóm phổ thông. Ở ngành sản xuất, chênh lệch là 5,3 lần. Trong khi đó, mức tăng sử dụng AI của nhóm doanh nghiệp phổ thông theo từng ngành chỉ dao động từ 1,9 đến 2,8 lần.

Việc sử dụng tác nhân AI cũng đang lan nhanh từ khối lập trình sang các vị trí không chuyên về kỹ thuật. Từ tháng 2 đến nay, số người dùng hoạt động hàng tuần của Codex trong doanh nghiệp đã tăng 108 lần ở bộ phận pháp lý. Con số này lần lượt tăng 41 lần ở bán hàng và tuyển dụng, 26 lần ở marketing. Trong cùng kỳ, khối kỹ thuật tăng 5 lần.

OpenAI cho biết phát triển phần mềm là lĩnh vực triển khai tác nhân AI sớm nhất. Tuy nhiên, nhóm người dùng tăng nhanh nhất trong thời gian gần đây lại là lực lượng lao động tri thức nói chung.

Phân tích hơn 10 triệu tin nhắn doanh nghiệp cho thấy khoảng 75% tin nhắn liên quan đến tác nhân AI tập trung vào các công việc viết mã và vận hành hệ thống. Tỷ trọng tin nhắn liên quan đến vận hành hệ thống có sử dụng tác nhân AI cũng ở mức cao tại các vị trí không lập trình, gồm tuyển dụng 32%, bán hàng 26%, chính sách 25% và truyền thông 24%.

Các doanh nghiệp ứng dụng AI mạnh cũng có xu hướng sử dụng nhiều tính năng nâng cao hơn. Tỷ lệ người dùng hoạt động hàng tuần sử dụng plugin ở nhóm frontier đạt 21%, cao hơn gấp đôi mức 9% của nhóm phổ thông. Với Skills, tính năng cho phép tái sử dụng chỉ dẫn để thực hiện công việc, tỷ lệ sử dụng đạt 19% ở nhóm frontier và 3% ở nhóm phổ thông, tương đương chênh lệch hơn 6 lần.

OpenAI cho rằng để tác nhân AI thực sự làm việc hiệu quả, chúng cần được truy cập dữ liệu doanh nghiệp, ngữ cảnh nghiệp vụ và các công cụ bên ngoài. Vì vậy, yếu tố tạo ra khác biệt không chỉ nằm ở năng lực mô hình, mà còn ở mức độ doanh nghiệp kết nối môi trường làm việc và công cụ cho tác nhân AI.

Dù vậy, OpenAI nhấn mạnh mức sử dụng token không phải là chỉ số phản ánh trực tiếp giá trị mà AI tạo ra cho doanh nghiệp. Một câu trả lời ngắn vẫn có thể mang lại giá trị lớn, trong khi câu trả lời dài hơn không đồng nghĩa với hiệu quả cao hơn. Tuy nhiên, token vẫn được xem là thước đo cho thấy nhân viên đang giao cho AI những công việc sâu và phức tạp đến mức nào.

Báo cáo “Enterprise Signals” lần này được xây dựng từ dữ liệu sử dụng đã được ẩn danh và tổng hợp của khách hàng doanh nghiệp toàn cầu của OpenAI. Nội dung tin nhắn được phân loại bằng hệ thống tự động, và OpenAI khẳng định nhân viên của hãng không trực tiếp đọc tin nhắn của khách hàng.